| 阶段 | 需要保留的记录 | 完成标准 |
|---|---|---|
| 检索 | 数据库、检索式、日期 | 他人可以复现检索 |
| 筛选 | 纳入、排除标准和理由 | 每篇去留有明确依据 |
| 归纳 | 问题、方法、样本、结论、限制 | 同一字段可以横向比较 |
| 写作 | 每节问题、证据、比较、结论 | 每个判断能定位到原文 |
从 0 到初稿的 5 个步骤
1
收窄主题
把方向收窄成可检索的研究问题。
2
系统检索
拆出关键词、同义词和英文检索式。
3
筛选核心文献
按相关性、质量和时效筛选。
4
搭建综述大纲
按主题、方法或时间线分组。
5
生成并修改初稿
基于已选文献生成并人工补充分析。
写作判断
好的文献综述需要完成的判断
领域研究到哪了
说明主要方向、代表工作和已有结论。
文献之间是什么关系
比较方法、数据、结论和限制。
研究为什么仍有必要
通过不足、争议或空白引出问题。
每个论断有文献支撑
观点对应真实文献。
避免只堆摘要
每节有比较和小结。
保留自己的判断
最终价值判断和表达由研究者完成。
用 AI 的位置
AI 适合处理检索整理和初稿生成
可以生成检索策略、候选文献、大纲和初稿，但研究者决定范围、章节逻辑和最终结论。
- 主题拆成多角度检索策略
- 候选文献由用户确认
- 大纲可调整章节逻辑
- 初稿引用仍需逐条核验
常见问题
只有一个主题，怎么写出综述？
先收窄问题，再检索、筛选、分组和搭大纲，最后逐节成文。
最容易踩什么坑？
主题太宽、逐篇复述、不做比较以及引用与论断不匹配。
Acadwrite 能如何帮助？
帮助检索真实文献、筛选材料、搭建大纲并生成可编辑初稿。